모델 자산 등록/게재 계약서

서문

본 계약은 [모델 성명/식별자](이하 “모델(인물)”)이 자신의 퍼블리시티 요소를 기반으로 제작된 개인화 생성자산(PA)·합성음성 프로필(Voice Profile)(이하 총칭하여 “모델 자산”)을 XBRUSH(이하 “플랫폼” 또는 “회사”)에 등록·게재하고, 회사가 이를 호스팅·중개·정산·권리관리하며, 기술 발전에 따른 신규 학습을 통해 모델 자산을 유지·개선하기 위한 조건을 정함을 목적으로 한다.

제1조 (등록 목적 및 범위)

1. 모델(인물)은 모델 자산을 플랫폼에 등록·게재하고, 회사는 이를 플랫폼 내에서만 호출·사용되도록 호스팅·중개한다.
2. 회사는 서비스 홍보·검색·추천·마켓플레이스 전시 등 합리적 범위 내에서 모델(인물)의 이름/프로필/썸네일을 사용할 수 있다.
3. 모델 자산의 직접 다운로드·외부 반출은 금지되며, 호출·사용 범위는 본 계약 및 플랫폼 이용약관에 따른다.

제2조 (제출 자료 및 권리 보증)

1. 모델(인물)은 Model Release(초상·성명·음성 사용 동의 및 면책서), KYC/세무정보, 샘플 에셋 및 메타데이터 등 회사가 요청하는 자료를 제출한다.
2. 모델(인물)은 제출 자료가 제3자(공동 출연자·촬영자·저작권자·상표권자 등)의 권리를 침해하지 않음을 보증하고, 필요한 경우 추가 동의/권리 처분 증빙을 제공한다.
3. 미성년자 이미지·음성 등 민감하거나 제한되는 자료는 회사 정책에 따라 등록이 제한되거나 추가 증빙이 요구될 수 있다.

제3조 (가격·옵션·노출)

1. 모델(인물)은 가격(금액), 기간, 영역(국가/언어), 매체(온라인/오프라인/타겟 광고 등), 독점/비독점, 검수권(선택) 등 리스트 조건을 설정할 수 있다.
2. 회사는 품질·정책·법령 준수 등을 이유로 등록을 거절·보류·비노출할 수 있다.

제4조 (호스팅 및 기술적 보호조치)

1. 회사는 무단 추출·역분해·재배포 방지를 위해 액세스 통제, 레이트리밋, 토큰화, 지리적 차단, 로깅, 무결성 검증 등의 기술적 보호조치를 적용할 수 있다.
2. 회사는 산출물에 콘텐츠 출처정보(C2PA 메타데이터·비가시성 워터마크)를 부착·임베딩할 수 있다.

제4조의2 (자료 보관 및 신규 학습 활용 동의)

1. 보관·학습 대상 자료의 범위

다음 각 호의 자료(및 그 메타데이터·파생 가공물 포함, 이하 “학습자료”)를 회사가 보관하고, 본 조 목적 범위에서 신규 학습에 활용하는 데 동의한다.

• 모델(인물)이 업로드·제공한 원본 이미지·영상·음성(샘플·레퍼런스 포함)
• 프롬프트·편집 정보·정렬(Alignment) 데이터·라벨·캡션 등 학습 유틸 정보
• 모델 자산(PA·보이스 프로필)의 중간 산출물·하이퍼파라미터·평가 로그 등 튜닝 관련 데이터
• 품질관리·불법사용 탐지를 위한 필수 로그(접근·생성·추적 기록 등)

2. 보관·학습의 목적 (필수/선택 구분)

• [필수] 유지·호환 목적: 기술·아키텍처 변화, 알고리즘 업데이트, 신규 포맷 도입 등으로 인해 동일한 모델(인물)의 PA/보이스 프로필을 유지·재학습·호환 변환하기 위한 목적. (예: LoRA→어댑터 방식 전환, 보이스 임베딩 포맷 갱신 등)
• [선택] 품질개선·R&D 목적(체크박스 동의): 모델(인물)별 PA 성능 개선 및 전반적 생성 파이프라인 품질 향상을 위한 연구·개발·테스트(가명처리·샘플링 포함).

선택 항목을 미동의해도 핵심 유료 기능 이용에는 제한이 없도록 설계하는 것을 권장합니다.

3. 사용 제한과 금지

• 회사는 학습자료를 제3자에게 판매·양도·임대·공개 데이터셋화하지 않는다.
• [필수] 유지·호환 목적의 범위를 넘어, 모델(인물)의 동일성(초상/음성)을 식별 가능하게 일반 기반모델에 학습·주입하여 타 이용자에게 자유 이용되도록 허용하지 않는다. (단, 모델(인물)이 별도 서면으로 명시 동의한 경우 예외 가능)
• 학습자료의 복호화 키·원본 파일은 엄격히 관리하며, 내부 교육·홍보 등의 비목적 사용을 금지한다.

4. 보관 기간 및 삭제

• 보관 기간은 계약(등록) 기간 + [○년]으로 하며, 모델(인물)의 삭제/철회 요청 또는 계정 해지 시 [최대 ○일] 내 운영 저장소에서 삭제한다.
• 백업·아카이브는 회전 주기에 따라 순차 삭제되며, 법령 준수·분쟁 대응·부정사용 조사를 위한 범위에서 최장 [○년]까지 보존할 수 있다.
• 효과: 삭제·철회 이후에는 신규 학습·갱신이 중단될 수 있으며, 이로 인한 기능 제한이 발생할 수 있음을 모델(인물)은 이해·동의한다.

5. 동의 철회(옵트아웃)와 그 효과

• 모델(인물)은 유지·호환 목적에 대한 동의를 철회할 수 있으나, 해당 시 신규 포맷/방법으로의 갱신·호환이 제한될 수 있다.
• 선택 R&D 목적 동의는 언제든 철회 가능하며, 철회 이후 신규 연구·개선 학습에 투입되지 않도록 처리한다(이미 완료된 모델·분석 결과는 소급 철회되지 않음).
• 잔존 모델: 철회·삭제 이전에 생성된 PA 업데이트·중간 체크포인트는 품질 기록·분쟁 대응을 위해 가명화·암호화하여 제한 보관할 수 있다.

6. 가명처리·보안조치

회사는 학습자료에 대해 가능한 범위에서 가명처리·최소화·암호화 및 접근통제(권한분리·기록·점검) 등 합리적 보호조치를 이행한다.

7. 위탁·국외 이전

회사는 학습·호스팅·보안을 위해 국내외 클라우드/처리 수탁사를 이용할 수 있다. 국외 이전이 필요한 경우 이전 국가·시점·항목·보관기간·담당자 정보를 사전 고지하고, 관련 법령상 필요한 동의 절차를 이행한다.

8. 권리 귀속 및 사용 범위

• 학습자료의 원본 권리는 모델(인물)에게 귀속된다.
• 회사는 본 조 목적 범위에서 학습자료를 이용하여 PA 업데이트·호환 변환·성능 개선 결과(이하 “개선 결과”)를 생성·보유할 수 있으며, 해당 개선 결과의 기술적 권리는 회사에 귀속된다. 다만 개선 결과를 모델(인물)과 무관한 일반 공개 자산으로 전용하거나 판매하지 않는다.
• 개선 결과의 실사용은 항상 모델(인물)의 등록 상태·리스트 조건·플랫폼 약관에 종속된다.

제5조 (정산·수수료·세금)

1. 라이선스 팩 판매 대금에서 플랫폼 수수료 [30%]를 공제하고, 나머지를 모델(인물)에게 정산한다.
2. 정산주기·세금계산서·원천징수·역외원천은 정산정책에 따른다.

제6조 (표시·콘텐츠 출처정보)

플랫폼은 산출물에 콘텐츠 출처정보(C2PA 메타데이터·비가시 워터마크)를 부착·임베딩할 수 있으며, 모델(인물)은 이를 제거·변조·우회하지 않는다.

제7조 (검수·철회·중단)

1. 모델(인물)은 사전 검수권(선택)을 설정할 수 있다.
2. 모델(인물)은 언제든 신규 이용 중단/비노출/철회를 요청할 수 있다. 다만 이미 체결된 라이선스에 대해서는 해당 조건이 유지된다.
3. 제4조의2에 따른 동의 철회는 본 조 철회와 별개로 처리되며, 신규 학습·갱신의 제한 효과가 발생할 수 있다.

제8조 (위반 및 조치)

제3자 권리침해·불법성·정책 위반 또는 본 계약·제4조의2 위반이 확인되면, 회사는 임시 차단·비공개·해지·정산 보류 등 필요한 조치를 할 수 있으며, 귀책 당사자는 손해를 배상한다.

제9조 (개인정보·바이오메트릭)

회사는 바이오메트릭 데이터를 동의·목적 제한·보관 기간·파기 원칙으로 처리하며, 세부 사항은 개인정보처리방침에 따른다. 국외 이전·처리위탁 시 관련 법령 절차를 준수한다.

제10조 (기간·해지)

1. 본 계약은 체결일로부터 유효하며, 어느 일방의 해지 통지 또는 계정 해지 시 종료한다.
2. 중대한 위반 시 즉시 해지할 수 있다. 종료는 기 체결 라이선스의 존속에 영향을 미치지 않는다.

제11조 (준거법·분쟁)

대한민국법을 준거법으로 하며, 분쟁은 서울중앙지방법원을 전속 관할로 한다.

서명란

• 모델(인물): [성명 / 서명]    [날짜]
• 회사: [상호 / 대표자]    [날짜]