스타일 생성
한줄 요약: XBRUSH의 스타일(LoRA) 생성은 나만의 이미지 화풍을 AI에게 학습시켜 일관된 스타일의 이미지를 반복 생성하는 기능입니다. 최소 2~3장의 이미지로 커스텀 스타일을 만들 수 있으며, 생성된 스타일은 팀원과 공유됩니다.
스타일(LoRA)이란?
**스타일(LoRA)**은 사용자가 제공한 이미지를 AI가 학습하여 특정 화풍, 브랜드 이미지, 인물 스타일 등을 일관되게 재현할 수 있는 XBRUSH의 커스텀 모델 학습 기능입니다. 한 번 학습된 스타일은 이미지 생성 시 반복 적용하여 일관된 결과물을 만들 수 있습니다. 학습 비용은 AI 엔진과 샘플링 횟수에 따라 달라지며, 스타일 만들기 대화상자의 만들기 버튼에 표시됩니다(예: Z-Image Turbo, 샘플링 4000회 기준 ✦2400).
기본 사용법
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작업실 입력창에서 직접 지시를 누르고 이미지 › 생성 탭을 엽니다.
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AI 엔진 버튼을 눌러 엔진 팝업에서 "스타일" 배지가 붙은 엔진(예: Z-Image Turbo)을 고릅니다. GPT Image 2.5 Flare 같은 기본 엔진에는 스타일 칸이 없습니다.
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오른쪽에 생긴 스타일 칸에서 스타일 적용을 누릅니다.

스타일 배지가 있는 엔진을 고르면 스타일 적용 칸이 나타납니다
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스타일 목록 팝업이 열리면 커스텀 탭을 선택합니다.
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커스텀 탭에서 스타일 만들기 카드를 눌러 나만의 스타일을 만듭니다.
스타일 만들기

스타일 만들기 대화상자
- 스타일 이름: 스타일 이름을 입력합니다.
- 이미지 (0/80): 이미지 추가를 눌러 학습할 이미지를 올립니다. 최대 80장까지 추가할 수 있으며, 이미지가 많을수록 좋지만 2~3장으로도 만들 수 있습니다.
- 타입: 캐릭터(인물·캐릭터의 모습) 또는 무드(화풍·분위기) 중에서 고릅니다.
- 샘플링 횟수: 슬라이더나 입력칸으로 학습 단계 수를 정합니다(기본 4000).
- 트리거 구문: 자동을 켜 두면 구문이 자동으로 만들어집니다. 자동을 끄면 직접 입력할 수 있습니다. 프롬프트에 이 구문을 넣으면 스타일이 동작합니다.
- 만들기: 버튼에 학습 비용이 표시됩니다(예: Z-Image Turbo, 샘플링 4000회 기준 ✦2400). 비용은 엔진과 샘플링 횟수에 따라 달라집니다.

커스텀 탭에 추가된 스타일 (예시 화면)
- 학습이 끝나면 커스텀 탭과 학습 히스토리에서 만든 스타일을 확인할 수 있습니다.
- 만든 스타일은 팀에 귀속되어 팀원 모두 사용할 수 있습니다.
- 만든 스타일을 스타일 적용에서 골라 이미지를 생성하면 됩니다.
학습 히스토리
스타일 목록 팝업 오른쪽 위의 학습 히스토리 버튼을 누르면 팀의 스타일 학습 이력을 볼 수 있습니다.

학습 히스토리
- 각 항목에 스타일 이름, 학습한 사람, 학습 시점, 사용한 엔진(예: Z-Image Turbo, FLUX.1 [dev]), 이미지 수, 샘플링 횟수가 표시됩니다.
- 항목이 많으면 아래쪽 페이지 버튼으로 넘겨 봅니다.